IBSでは「ビッグデータ」というキーワードが広く用いられるようになる以前より、プローブデータやGPSデータ等の活用に関する調査研究を行っており、その豊富な経験や解析技術を活かして、道路交通状況および渋滞要因の分析、効果的な渋滞対策の立案や評価ならびに関係機関との合意形成を支援しています。

これまでIBSでは、VICSデータやETC2.0プローブ情報等の活用に関する国土交通省の調査研究を数多く支援し、解析技術の向上を図ってきました。例えば、プローブデータを用いて交差点に流入する車両を左折車・直進車・右折車に分離して旅行速度を解析することで、より詳細な交通状況の把握が可能になります。

主要渋滞箇所における渋滞対策の検討では、複数のメニューを立案するとともに、ミクロ交通シミュレーションを活用して各種代替案の事前評価を行い、関係機関や地元住民との合意形成を支援します。

ビッグデータを活用した混雑予測と混雑回避のためのリアルタイムな情報提供の実証として、人の行動シミュレーション結果をベースに、イベント開始直前までの経路検索サイトの履歴情報をもとに鉄道駅の混雑状況を予測し、来訪者に対して混雑を回避誘導するための情報提供コンテンツを作成した実績があります。